Polygon Labeling 형태의 Segmentation 중, 동일 클래스 내에서 각각의 인스턴스가 구분 가능한 Instance Segmentation Task를 수행하는 스마트 라벨링(Smart Labeling) 모델입니다.

프로젝트의 라벨링 설정에서 작업 유형이 Poly segmentation으로 설정된 경우 사용 가능합니다.

Vehicle/Pedestrian

1. 클래스 정의

• Vehicle
  Sedan 또는 SUV 차종의 일반 차량 (벤, 트럭, 버스, 특수 차량은 제외, 차량의 액세사리 제외))
• Pedestrian
  아이, 성인의 보행자 및 라이더

2. 최소 추론 사이즈

• Vehicle : 20px(width) * 25px(height)
• Pedestrian : 10px(width) * 15px(height)

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Lane/Corner

1. 클래스 정의

• Lane : 도로 위의 차선 (차선 색상 : 흰색, 주황색, 파란색), (차선 종류 : 실선, 점선)
• Corner : 도로 가장자리의 연석

2. 최소 추론 사이즈

• Line : px(width) * px(height)
• Corner : px(width) * px(height)

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Smart Labeling 성능 보장 범위

1. 이미지 정보

• 해상도 : HD 이상
• 카메라 렌즈 화각 : 120° 이하
  단, 왜곡 보정이 되지 않은 이미지에 대해서는 추론 성능이 저하됩니다. 예) fisheye lens

2. Threshold

• Threshold 0.8 미만의 추론 인스턴스에 대해서는 성능이 저하됩니다.

3. 예외 상황

• 비, 눈, 이물질 등으로 이미지에 Blur가 생기는 이미지에 대해서는 추론 성능이 저하됩니다.
• 역광이 심한 이미지에 대해서는 추론 성능이 저하됩니다.

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